Đường Việt nhỏ nhưng ôtô ngày càng phình to

Phần mềm Jul 14, 2026 IDOPRESS

Đường Việt nhỏ nhưng ôtô ngày càng phình to

Những con đường với chiều rộng khiêm tốn nhưng những chiếc ôtô ngày càng to ra.Cuối tuần trước,một người bạn của tôi đi xem nhà trong hẻm. Xe vừa rẽ vào,anh ấy lắc đầu: "Chắc phải suy nghĩ lại vì hẻm nhỏ quá,mỗi lần đánh xe ra vào rất bất tiện".Chiếc SUV của anh vừa rộng vừa dài. Sau vài lần đánh lái,lùi rồi tiến,cuối cùng cũng vào được. Xuống xe,anh cười: "Đổi xe được một năm mà đi đâu cũng ngại tìm chỗ đậu".Câu chuyện ấy khiến tôi để ý hơn. Không chỉ riêng bạn tôi,ngày càng nhiều người chuyển từ sedan sang SUV hoặc xe gầm cao. Ra đường,cảm giác những chiếc ôtô đang lớn dần lên. Trong khi đó,đường phố,bãi đỗ xe hay hầm chung cư vẫn gần như vậy.Nếu nhìn lại khoảng 15-20 năm trước,phần lớn ôtô trên đường là xe cỡ nhỏ. Còn hiện nay,SUV,crossover và bán tải xuất hiện ngày càng nhiều. Theo nhiều nghiên cứu,kích thước trung bình của xe mới bán ra vẫn tiếp tục tăng qua từng năm.Xu hướng này phản ánh nhu cầu rất thực tế rằng nhiều người mua thích xe rộng rãi,ngồi cao,an toàn hơn và có thể phục vụ nhiều mục đích sử dụng. Điểm chú ý đầu tiên là mùa mưa không sợ đi đường ngập. Nhưng điều đáng nói là hạ tầng giao thông với những con đường nhỏ nhắn làm sao tải được lưu được ôtô đang phình to ra như thế.Đường phố vẫn chật,nhiều con hẻm chỉ vừa hai xe tránh nhau. Hầm gửi xe ở không ít chung cư được thiết kế từ nhiều năm trước,khi ôtô phổ biến vẫn là sedan cỡ nhỏ. Chỉ cần một chiếc SUV cỡ lớn đỗ lệch là cả dãy xe phía sau đều khó xoay xở.Điều đáng suy nghĩ hơn là liệu hạ tầng đô thị của chúng ta đã sẵn sàng cho xu hướng ôtô ngày càng "phình to" hay chưa? Nếu đường vẫn nhỏ,bãi đỗ vẫn cũ,còn xe thì tiếp tục lớn lên,áp lực giao thông sẽ không chỉ đến từ số lượng phương tiện mà còn từ chính diện tích mà mỗi chiếc xe chiếm trên đường.Duy Hòa

Công nghệ Việt Nam:Sumber Anda untuk Tech, AI, Aeroangkasa, Berita Bioteknologi

Cam kết báo cáo những phát triển mới nhất trong công nghệ, trí tuệ nhân tạo, công nghệ sinh học, dữ liệu và các lĩnh vực khác.